Mỗi ngành một cách hỏi, một bộ dữ liệu riêng
Osypus không dựng sẵn kịch bản theo ngành. Shop nhập sản phẩm, câu hỏi thường gặp và chính sách của mình, AI trả lời dựa trên đó.
Tình huống thật của chủ shop, và cách hệ thống hỗ trợ
Các ví dụ dưới đây chỉ nhằm minh họa.
Khách hỏi cách dùng, so sánh sản phẩm và hỏi combo cả ngày
Nhiều câu hỏi lặp lại về công dụng, cách dùng, bảo quản. Khách thường mua theo bộ nên báo giá combo dễ nhầm.
Osypus hỗ trợ thế nào
Trả lời theo mô tả sản phẩm của shop
AI lấy ý từ mô tả, câu hỏi thường gặp và chính sách đã nhập, không tự bịa thông số.
Combo và bậc chiết khấu
Combo gồm nhiều sản phẩm lẻ; đơn đạt bậc giá trị nào thì hệ thống tính mức giảm tương ứng.
Đơn nháp từ hội thoại
Khi khách đưa tên, số điện thoại, địa chỉ, hệ thống lập đơn nháp để nhân viên kiểm tra và duyệt.
Vận đơn giao hàng
Từ đơn đã duyệt, tạo vận đơn bằng tài khoản đối tác của shop, ví dụ Viettel Post (tuỳ gói).
Lưu ý: AI không phải chuyên gia y tế. Shop nên điền mục "Điều chatbot không được nói / hứa" trong Cài đặt (ví dụ: không tư vấn chữa bệnh, không cam kết hiệu quả) để AI tránh các tuyên bố về sức khỏe. Nhân viên vẫn nên đọc lại các câu hỏi nhạy cảm.
Câu hỏi thường gặp
Ngành của tôi không có trong danh sách thì sao?
Hệ thống không gắn với một ngành cụ thể: bạn nhập sản phẩm, giá, câu hỏi thường gặp và chính sách của shop. Liên hệ để trao đổi xem quy trình bán hàng của bạn có phù hợp không.
Các cuộc hội thoại mẫu có phải kết quả thật không?
Không. Đó là ví dụ minh họa với sản phẩm và giá giả định, để bạn hình dung cách AI trả lời. Kết quả thực tế phụ thuộc dữ liệu shop nhập.
Ngành sức khỏe, mỹ phẩm cần lưu ý gì?
Nên điền mục "Điều chatbot không được nói / hứa" để AI tránh các tuyên bố về chữa bệnh hay cam kết hiệu quả, và để nhân viên đọc lại những câu hỏi nhạy cảm.
Sẵn sàng để shop bán hàng tự động hơn?
Gom tin nhắn Messenger và Zalo, để AI tư vấn theo dữ liệu của shop và tạo đơn nháp cho nhân viên duyệt.